城市綠色基礎設施和智能城市人工智慧的引入 【第二部分】

目前，即使在三菱地產的設計中，數據利用，特別是人流數據的利用正在成為車站空間設計等入口的趨勢。能介紹一下跳槽的一言先生在現在的公司從事的項目嗎?

我負責與使用邊緣人工智慧將人和汽車轉換為數據的技術相關的銷售。我們不是簡單地說我們可以獲得人流、車流量的訊息，而是希望與客戶一起思考這些資訊如何用於政策目的，如何與人們的生活連結。 我經常看公共相關的項目，感覺行政機構對資料收集技術的需求越來越大。在國土交通省，據我了解，路局、鐵路局、城市局等部門已經開始基於AI影像分析的討論。來自地方政府的詢問數量也大幅增加。

請告訴我通過實踐經驗獲取數據時面臨的問題。

總的來說，我認為保護個人資訊是最重要的。我們公司使用的技術不會傳輸影像，而是在相機端處理，並且僅發送屬性資訊等文字。

您認為誰應該負責城市規劃的數據存儲平臺?

就我個人而言，我認為公眾應該承擔責任。我相信，總有一天，人流和交通量將被捕獲、儲存並公開，作為基礎設施的一部分。如果有一天資訊成為地方政府的基本訊息，我認為甚至可能有一天民間投資會在資訊可用的情況下進行。我還聽說，計劃開店時需要該地區的人流數據。我們認為，提供有助於做出此類決策的數據可能會造成地區之間的差異。

我認為如何利用數據進行城鎮規劃以及如何培養能夠顯著處理所獲得數據的人是未來的任務。您能就培養所謂的“數據科學家”發表意見嗎?

隨著擁有大量數據變得司空見慣，隨著讓我們能夠直觀地操作（處理）數據的工具變得更加熟練，新的分析結果正在以越來越有趣的方式產生，「可視化數據」變得更加來越重要。​我認為新一代資料原生代將會出現。無論是有意或無意，都有出現錯誤視覺化的風險，但如果做成公開數據，預計會同時進行重新檢查和警告。因此，我們希望整個社會的數據素養能夠提升。
目前，通常的情況是，除非可以預見數據將如何使用，否則數據收集無法開始，但我認為嘗試「保留數據，即使你不知道它會如何使用」也是有意義的。這是因為我們經常遇到這樣的情況：在收集數據之前持懷疑態度的人一看到數據就開始發表不同的意見。我相信數據有能力讓人們更主動地思考。我認為越來越多的人有過這種經驗是有價值的。

在規劃新城鎮時，您能否就“數據利用城鎮規劃”這一主題提出意見和意見?

目前的數據利用往往是為了追求管理員的經濟性和便利性。人們常常擔心，如果這種做法走得太遠，將會導致一個令人窒息的社會。就我個人而言，我希望利用數據來增加人們的幸福感，增加他們對社會的接受感。舉一個熟悉的例子，我認為客觀地想像公園裡的遊樂設施是如何使用的，翻新它而不拆除它，或介紹流行的遊樂設施。即使遊樂設施發生變化，我也想提供使用過的孩子能夠理解的證據。在已經成熟的日本，我相信未來幸福和健康會變得越來越重要。我認為這樣的城市將能夠吸引新的居民，包括來自國外的人，並成為世界領先的城市。

今天非常感謝。