城市绿色基础设施和智能城市人工智能的引入 【第二部分】

目前，即使在三菱地产的设计中，数据利用，特别是人流数据的利用正在成为车站空间设计等入口的趋势。能介绍一下跳槽的一言先生在现在的公司从事的项目吗?

我负责与使用边缘人工智能将人和汽车转换为数据的技术相关的销售。我们不是简单地说我们可以获得人流、车流量的信息，而是希望与客户一起思考这些信息如何用于政策目的，如何与人们的生活联系起来。 我经常看公共相关的项目，感觉行政机构对数据采集技术的需求越来越大。在国土交通省，据我了解，路局、铁路局、城市局等部门已经开始基于AI图像分析的讨论。来自地方政府的询问数量也大幅增加。

请告诉我通过实践经验获取数据时面临的问题。

总的来说，我认为保护个人信息是最重要的。我们公司使用的技术不传输图像，而是在相机端对其进行处理，并且仅发送属性信息等文本。

您认为谁应该负责城市规划的数据存储平台?

就我个人而言，我认为公众应该承担责任。我相信，总有一天，人流和交通量将被捕获、存储并作为基础设施的一部分公开。如果有一天信息成为地方政府的基本信息，我认为甚至可能有一天民间投资会在信息可用的情况下进行。我还听说在规划开店时需要该地区的人流数据。我们认为，提供有助于做出此类决策的数据可能会造成地区之间的差异。

我认为如何利用数据进行城镇规划以及如何培养能够显着处理所获得数据的人是未来的任务。您能就培养所谓的“数据科学家”发表意见吗?

随着拥有大量数据变得司空见惯，随着让我们能够直观地操作（处理）数据的工具变得更加熟练，新的分析结果正在以越来越有趣的方式产生，“可视化数据”正在变得越来越重要。我认为这将成为社会上的普遍做法​。我认为新一代数据原生代将会出现。无论是有意还是无意，都有出现错误可视化的风险，但如果做成公开数据，预计会同时进行重新检查和警告。因此，我们希望整个社会的数据素养能够得到提高。
目前，通常的情况是，除非可以预见数据将如何使用，否则数据收集无法开始，但我认为尝试“保留数据，即使你不知道它会如何使用”也是有意义的。使用。''这是因为我们经常遇到这样的情况：在收集数据之前持怀疑态度的人一看到数据就开始发表不同的意见。我相信数据有能力让人们更主动地思考。我认为越来越多的人有过这种经历是有价值的。

在规划新城镇时，您能否就“数据利用城镇规划”这一主题提出意见和意见?

目前的数据利用往往是为了追求管理员的经济性和便利性。人们常常担心，如果这种做法走得太远，将会导致一个令人窒息的社会。就我个人而言，我希望利用数据来增加人们的幸福感，增加他们对社会的接受感。举一个熟悉的例子，我认为客观地想象公园里的游乐设施是如何使用的，翻新它而不拆除它，或者介绍流行的游乐设施。即使游乐设备发生变化，我也愿意提供证据，让使用该设备的孩子能够理解。在已经成熟的日本，我认为未来幸福和健康会变得越来越重要。我认为这样的城市将能够吸引新的居民，包括来自国外的人，并成为世界领先的城市。

今天谢谢了。